基于专利的技术机会识别:深度学习领域的案例分析

摘要：

为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法.首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集.实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考.

关键词：专利技术;技术机会;技术识别;专利分析;文本挖掘;深度学习

所属期刊栏目：41

分类号：G306;G255;G301(科学研究理论)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于科研社交网络挖掘的专家组合推荐问题的研究";广东省软科学研究项目"粤港澳大湾区背景下城市科技创新生态系统构建——以深圳市为例"

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-176