引领江苏发展的未来产业遴选及前沿热点技术研究——以人工智能产业为例

摘要：

通过对发达国家科技发展战略、顶尖咨询机构权威报告、我国重点科技项目布局方向的共词分析遴选出高频词,通过高频词确定未来产业领域,并从江苏基础角度建立遴选指标,遴选适合江苏发展的未来产业.以人工智能产业为例,基于2010-2019年Web of Science核心合集收录的英文文献和CNKI数据库的中文核心文献,运用知识图谱方法进行前沿热点技术分析,为江苏下一步发展人工智能产业提供借鉴.结果 显示,江苏未来应加强在医疗、教育等领域的布局,加强对模糊控制、遗传算法、自然语言处理、深度学习等算法的研究.

关键词：未来产业、人工智能产业、技术前沿热点、知识图谱

所属期刊栏目：41

分类号：G353;G311;G301(情报学、情报工作)

资助基金：江苏省政策引导类计划软科学研究项目BR2019031

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：53-62