基于GRU-Attention机制的高校发明专利质量评估模型研究

摘要：

为能够快速准确地对高校发明专利质量进行评估,充分考虑专利的文本属性和结构化数据信息,基于深度学习技术构建基于GRU-Attention机制的高校发明专利质量评估模型,并通过引入衡量高校发明专利质量的关键指标及权重信息对初始模型进行改进.经验证,结合专家知识改进后的评估模型在稳定性和准确率上有明显优势,能够为高校发明专利质量评估提供有效的理论和实践支撑.

关键词：GRU、Attention机制、高校发明专利、专利质量

所属期刊栏目：41

分类号：G306(科学研究理论)

资助基金：国家自然科学基金应急项目“面向2035的前沿新材料技术路线图研究”;中国铁路集团公司科技研究开发计划重点课题“财会信息系统整合优化研究”

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-85