基于贝叶斯网络的暴雨-地质、暴雨-洪涝灾害链推理模型

摘要：

为解决现有的山区暴雨-地质、市区暴雨-洪涝灾害模型在链式反应推理和精度上的不足,基于贝叶斯网络理论分析暴雨灾害演化规律,构建灾害链推理模型;根据国内暴雨灾害历史数据和相关文献总结选取暴雨灾害节点变量,构建暴雨灾害链拓扑结构,并应用期望最大化算法求得暴雨灾害条件概率,基于因果推理实现对暴雨引发的次生灾害和基础设施损毁等级的预测.最后以湖南省宁远县2017年6月22日至7月1日间因暴雨导致的滑坡洪灾为例,运用上述暴雨-地质、暴雨-洪涝灾害链推理模型进行实例验证,预测结果与实际情况吻合较好,Brier检验的B值小于0.6,结果表明该灾害链推理模型具有可行性.

关键词：暴雨-洪涝、暴雨-地质、灾害链、贝叶斯网络

所属期刊栏目：41

分类号：X915.5;F224;G301(安全科学基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于数据驱动的滑坡地质灾害预测及其应急决策研究——以长江经济带三峡库区为例”;“大数据驱动下自然资源生态安全预测预警预案研究”;教育部哲学社会科学研究后期资助项目“应急救援队伍优化调配与合作救援仿真研究”

在线出版日期：2021-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：191-197