基于主体-行为-客体(SAO)三元结构的专利分析方法研究综述

摘要：

分析目前最具代表性的基于主体-行为-客体(SAO)三元结构的专利分析工具研究现状,包括SAO结构研究主要内容和基于SAO结构的专利分析流程及其应用.研究发现:(1) SAO结构研究主要包括S、A、O元素的独立研究、两两组合研究及其相互关系研究;(2)基于SAO结构的专利分析流程主要分为数据预处理、SAO结构提取、SAO结构后处理和图表解释4个阶段;(3)基于SAO结构的专利分析方法主要分别从扩大研究词覆盖范围、构建和分析SAO结构网络、优化SAO结构提取方法和分类研究SAO结构来提高专利分析的全面性、深入性和准确性,研究难点是对SAO结构中非分类关系的提取;(4)基于SAO结构的专利分析方法在专利情报分析领域跟踪科学研究发展并预测其发展前沿,在创新设计领域分析产品需求、结构和功能及推送设计概念,在专利知识管理系统开展专利分类、技术信息挖掘和展示以及发明知识推送,在企业管理领域帮助企业管理知识产权和组织实施战略,在各技术领域的应用扩展将是其未来发展趋势和研究热点.

关键词：主体-行为-客体(SAO)、专利分析方法、专利情报分析、创新设计、专利知识管理系统、企业管理

所属期刊栏目：41

分类号：G306;G250.252;G301(科学研究理论)

资助基金：国家创新方法工作专项项目“'端端驱动、融合赋能'创新方法新系统研究与应用示范”2019IM020200

在线出版日期：2021-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：158-167