Web环境下的科技新闻主题挖掘——以国际极地考察领域为例

摘要：

提出一种基于LDA主题模型的科技新闻主题分析方法,选取2009-2018年中、澳、英、美4国极地科考新闻数据,从主题类型和主题强度角度进行主题演化分析.在中文新闻中,极地测绘等主题的热度上升,极地冰川科考主题的热度下降;在英文新闻中,热门主题为极地冰川科考与极地海洋科考;其余主题热度相对稳定.研究结果表明,该方法可以有效识别科技新闻主题并揭示其演化趋势,可以有效改善网络环境下科技情报分析的自动化程度.

关键词：科技新闻、文本挖掘、主题分析、LDA模型、极地考察

所属期刊栏目：40

分类号：G353;TP391(情报学、情报工作)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项“数据工程与知识服务实验室”;南京大学“十三五”实验教学改革研究重点课题“大数据环境下面向学科竞赛的创新能力培养”

在线出版日期：2020-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：173-179