基于BP神经网的我国制造业企业绩效评价体系——以上市白色家电制造企业为例

摘要：

以上市白色家电制造企业为例,从盈利能力、适应能力、偿债能力和发展能力4个方面共选取了26个指标进行相关性分析,最终筛选确定了18个具有代表性的指标,构建上市白色家电制造企业的绩效评价体系.其中利用信息熵理论对指标权重进行确定,并计算出期望绩效值,再利用BP神经网络技术构建了绩效评价模型,训练以及模拟仿真样本白色家电制造企业的绩效,结果验证所构建的评价模型具有良好的泛化能力,可以有效地对上市白色家电制造企业进行评价.

关键词：上市制造企业、绩效评价、信息熵理论、BP神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：F124.3(中国经济)

资助基金：国家社科基金重大项目"数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究";国家社科基金一般项目"新时代中国培育世界一流企业研究"

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：217-223