中国省域大数据产业与金融集聚耦合协调发展研究

摘要：

基于大数据产业发展与金融集聚的现状和特点,选取2013—2017年中国31个省域的指标原始数据,运用犹豫模糊语言TOPSIS灰色关联投影法对31个省域的大数据产业发展水平和金融集聚水平进行测度;并采用耦合协调度模型计算大数据产业-金融集聚的耦合协调度.实证结果表明,总体上,31个省域的大数据产业-金融集聚的耦合协调类型跨越了初级协调发展、勉强协调发展、濒临失衡衰退、轻度失衡衰退和中级失衡衰退等5个等级;空间上,大数据产业-金融集聚的协调发展程度呈现出东部地区高于中部地区、中部地区又高于西部地区和东北地区的总体特征;时间上,2013—2017年广东、安徽、湖北、湖南的耦合协调类型上升一个等级,而辽宁则下降一个等级,31个省域的系统耦合协调度呈现升多降少的总体趋势.

关键词：大数据产业、金融集聚、犹豫模糊语言TOPSIS灰色关联投影法、耦合协调度、协调发展

所属期刊栏目：40

分类号：F832.7(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金项目地区科学基金项目"基于文本信息的科技型中小企业信用风险识别机理研究";2017年度第二批贵州省基础研究计划软科学类别项目"贵州大数据产业、生态文明建设与金融集聚耦合协调发展研究"

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：209-216