大数据企业技术创新的主要影响因素

摘要：

针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系,依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出我国大数据企业技术创新的主要影响因素;然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析,再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素.研究结果显示:我国大数据企业的技术创新水平呈现“领先企业少而强,长尾企业多而弱”的非均衡格局,企业技术创新的主要影响因素有知识资源量、关系网络,而硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素.

关键词：层次分析、K-Means聚类、大数据企业、技术创新、熵值法、影响因素

所属期刊栏目：40

分类号：F276.44;G301(企业经济)

资助基金：河北省科技厅软科学项目“河北钢铁工业技术创新与经济增长耦合机理及技术创新效率评价”;重庆市基础与前沿研究计划项目“基于非结构化大数据的人才需求分析模型研究”

在线出版日期：2020-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131