基于密度峰值聚类的专利地图制作方法

摘要：

目前国内对于专利地图的研究大部分仍停留在应用阶段,对其制作的基础理论研究较少.概述目前专利地图类别,分析现有专利地图制作方法的缺陷,从增强专利文献信息可信度和价值的角度,运用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)统计特征将非结构化的专利文献信息映射到低维空间中,采用密度峰值快速搜索聚类(clustering by fast search and find of density peaks,CFSFDP)算法进行聚类,对同一聚类中的专利文献特征进行分析,得到不同专利文献间的发展关系并映射为图表示,从而构建以有向图表示的专利地图.改进提出的这种专利地图制作方法,同时利用了结构化信息与非结构化信息,以使专利地图更为真实准确地反映目标技术领域的技术发展过程.

关键词：专利地图、TF-IDF、密度峰值快速搜索聚类、非结构化信息

所属期刊栏目：40

分类号：G306;F224.0;G301(科学研究理论)

资助基金：国家重点研发计划项目"长三角城市群综合科技服务平台研发与应用示范"2017YFB1401600,2018—2020

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186