基于粒子群优化智能体的创新行为与产业集聚研究 ——以广深科技创新走廊电子产业为例

摘要：

基于企业间复杂的交互网络和知识迁移对企业创新收益的影响,采用粒子群优化(PSO)算法构建出理论模型并予以解释,将个体企业视为产业集聚环境下的微粒,并能感知、处理和影响外部环境的行为主体.模拟生物行为,通过对个体企业微观层面的创新行为进行分析,形成宏观层面的群体行为数据集,利用仿真实验方法探究企业创新行为与产业集聚之间的关系.仿真结果表明:首先,产业集聚过程中会形成以创新企业为中心的虹吸效应,这种分布由于企业创新行为选择差异造成存在多个中心的趋势;其次,创新企业是一个多智能体,其创新行为选择受到创新规则集和知识库的影响;再次,企业创新形成的知识溢出效应是产业集聚的动力系统,该动力系统的运作后果导致中心节点与其他节点最短路径之和最小;最后,产业集聚还会受到创新制度环境以及竞合行为的影响.

关键词：产业集聚、创新行为、粒子群优化

所属期刊栏目：40

分类号：F26;F273;F224;G301

资助基金：广东省哲学社会科学"十三五"规划项目"'珠三角'电子产业集聚过程中的企业创新研究——基于Agent建模和仿真的方法"GD16CGL07

在线出版日期：2020-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：139-146