基于专利SAO链的技术预见方法研究 ——以工业机器人领域为例

摘要：

针对专利文本挖掘领域,提出一种构建SAO链的规则,将专利文本使用SAO链进行特征表示,充分利用技术的层次和内容两部分信息,使专利文本相似度计算更加准确,然后围绕该方法构建一套科学合理的技术预见方法体系.最后,以工业机器人领域为例进行实证研究,通过分析专利网络得到该领域的技术发展路径图,通过专利地图识别出该领域的五个技术机遇,为企业和政府提供可借鉴的情报信息.

关键词：专利挖掘、技术预见、SAO链、工业机器人

所属期刊栏目：40

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：广东省软科学重大项目"科技革命与技术预见智库建设";广东省自然科学基金自由申请项目"考虑不确定性及动态博弈的云监控服务定价与应用研究";广州市哲学社会科学发展"十三五"规划"广州推动互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合研究"

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：171-179