智能制造企业技术创新效率及其影响因素研究

摘要：

以2013—2017年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本,首先运用数据包络分析(DEA)交叉效率模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析,其次通过Tobit回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程度.实证研究结果表明:我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低,年平均效率集中在0.35～0.4之间,但随着时间推移,整体呈上升趋势;甄别影响因素发现,企业偿还能力、企业盈利能力、企业营运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响,其中企业运营能力影响显著,而企业规模影响较小.最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出3点建议.

关键词：智能制造企业、技术创新效率、DEA交叉效率模型、Tobit回归模型

所属期刊栏目：40

分类号：F403.6;F224;G301(工业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于核心信息技术的交叉创新机理与测度研究"71804147;陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目"电子商务新动能推进精准扶贫作用机制研究——以陕北革命老区为例"18JZ052;陕西省软科学项目"基于大数据的电子商务新动能推进陕西精准扶贫研究"2018KRM041

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7