基于数据挖掘的服务企业诊断信息情报智能采集模型研究

摘要：

借助数据挖掘技术构建企业诊断信息智能采集模型,为服务企业智能诊断系统设计奠定基础.对比分析服务企业各诊断主题现状、流程、存在不足及诊断情报收集状况,为服务企业的诊断构建情报智能采集模型.模型整合诊断信息搜集的基本流程,借助数据挖掘技术来实现服务企业诊断情报的收集、处理、智能分析等功能为一体,增加情报采集的协同性与智能性,实现诊断情报知识获取的自动化与智能化.通过分析,将数据挖掘、特征识别等技术应用在企业诊断信息采集方面是提高企业诊断智能性的有效途径,也是企业诊断智能化的重要发展方向.

关键词：服务企业、企业诊断、数据挖掘、模式识别、诊断情报、情报智能采集

所属期刊栏目：40

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：广西自然科学基金项目"价值共创知识网络环境下服务模式诊断及创新演化研究"2018GXNSFAA138101

在线出版日期：2020-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：184-192