基于模糊层次分析法—粒子群算法的载人航天工程项目重要工序识别研究

摘要：

建立较为完整的航天项目进度风险评价体系,该体系由5个方面,21个元素,89个指标构成,涉及航天项目的设计、生产、测试等诸多过程;利用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(FAHP)建立算法模型,将结果的一致性检验与修正过程整合为非线性规划问题,并通过粒子群算法(PSO)进行优化求解,得到满足一致性要求的权重结果,并根据结果排序识别出航天项目进度管理中的重要工序,提高事前管理的效率,以便更好地进行工程项目进度管理.最后以载人航天工程X项目为例,证明该方法的合理性与可行性.

关键词：载人航天工程项目、进度风险评价体系、模糊层次分析法、非线性规划、粒子群算法

所属期刊栏目：39

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：217-224