基于全球专利信息的智能金融关键技术分析及其启示

摘要：

人工智能技术推动了金融行业的变革,国内外竞争激烈.基于全球专利信息,对智能金融领域常用的五类关键技术,包括语音识别与自然语言处理、计算机视觉与生物特征识别、机器学习与神经网络、知识图谱和服务机器人等的全球专利申请趋势、重要专利权人、重点技术等情况进行国内外比较分析.研究发现:智能金融领域技术分类布局广泛,但基础专利不足,存在技术壁垒.中国智能金融领域专利申请量多,但企业竞争力薄弱,金融机构主要以购买服务和技术并购完成转型.因此建议中国智能金融领域基础研究与深度应用并行,在重点领域、优势领域提前开展布局专利,同时加强金融机构、科技企业、新型金融科技公司多方合作.

关键词：智能金融、专利分析、人工智能技术、技术竞争力

所属期刊栏目：39

分类号：G306;TP18(科学研究理论)

资助基金：国家知识产权局专利战略推进工程项目“人工智能在金融领域应用的专利分析及战略研究”PS2018-011项目来源:深圳市软科学研究项目“深圳提升基础研究和产业创新能力实施策略研究”RKX20180413181939223

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：190-199