经济增长与减排视角下电力行业碳峰值预测

摘要：

基于2000-2015年中国电力行业数据,利用递阶LNDI法分解出电力碳排放的九个影响因素.根据影响效应的大小,利用情景分析法设置出九种不同的情景模式,借助STIRPAT模型进行建模,对不同情景下电力碳峰值进行预测与分析.结果 表明,基准模式下,碳排放量在2030年达峰,峰值为494 058万t,但高于2030年的目标排放量;如果火力发电占比一直处于65％以上,仅靠经济增长速率的降低,无法出现峰值,电力碳排放处于持续上升状态;优化电力生产结构,降低火电占比,有效开发利用新能源,完善CCS等减排技术,能够在不降低经济发展速率的情况下实现2030年达峰的目标要求.

关键词：电力行业、碳峰值、递阶LMDI分解法、STIRPAT模型、情景预测

所属期刊栏目：39

分类号：F426(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“区域碳减排潜力调控机制与政策研究”71373170;山西省软科学项目“低碳发展促进区域产业升级的机制研究”2017041006-5

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：246-253