基于专利信息评价和挖掘智能机器人领域技术创新人才——主成分分析法(PCA)的视角

摘要：

挖掘技术创新人才,是实现人才强企、强校的重要策略,是国家科技人才体系建设的重要一环,可以优化科研财政支出结构、完善人才发展投入机制、提高科研效率.基于专利是衡量技术创新能力和水平的重要指标,以智能机器人领域为例,对发明人进行专利信息统计,从数据库中选择及计算能反映其技术创新的多指标,结合主成分分析法筛选指标特征,构建技术创新人才评价指标体系.通过因子得分,对发明人进行评价和排序;通过共现矩阵和聚类分析,挖掘智能机器人领域中的技术创新人才及团队.

关键词：专利分析、评价挖掘、技术创新人才、主成分分析

所属期刊栏目：39

分类号：G255.53;TP242.6;G301(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中国科学技术信息研究所科学计量学联合实验室开放基金项目“基于专利分析对智能机器人领域创新人才的挖掘和评价”IC20180014

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：160-165