10.3969/j.issn.1000-7695.2019.16.017
基于Super-SBM和Logit模型的战略性新兴产业融资效率及影响因素研究
聚焦资金要素对战略性新兴产业的驱动效应,紧紧围绕产业资金供给与需求分析产业发展的融资效率低下问题展开分析.从方法上,对融资效率评价模型进行拓展,克服传统径向模型变量“松弛”的不足,构建了以Super-SBM模型为基础的中国战略性新兴产业融资效率评价的方法,以探究企业融资效率不足的内在动因.通过利用2010-2016年上市公司样本数据进行实证测算的结果表明,只有2.4%的上市公司实现融资效率有效,有97.6%的企业的平均融资效率保持在0.786水平,企业通过改善融资结构,减少投资冗余提高有利于提高融资效率;另外,从七大子行业融资效率来看,生物行业效率最高,均值为0.824 8,新能源汽车产业效率最低,均值为0.763 6,不同行业发展呈现差异性.最后,利用二元离散性Logit选择模型对影响战略性新兴产业融资效率的因素分析表明,在其他内外部环境保持稳定的情况下,股东权益比率和资产负债率越小,上市公司融资效率越高,非流通股比例越高,融资效率越低.
战略性新兴产业、融资效率、Super-SBM模型、Logit模型、影响因素
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F127;F275.6(中国经济)
国家社会科学基金项目“战略性新兴产业融资效率、融资生态及其协同进化机制研究”15BGL056;中央高校基本科研业务费前瞻性发展策略研究基金项目NW2019002;中国民航航空运输经济与管理科学研究基地开放基金资助项目“‘互联网+’背景下的民航经济管理特色数据库建设思路研究及实施初探”2017EMBA03
2019-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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