农村人力资本、农业技术进步与农业碳排放

摘要：

运用三阶段DEA—Malmquist模型测算中国30个省份农业技术进步估计值,利用系统广义矩估计考察农村人力资本、农业技术进步对农业碳排放的影响.结果 表明,从国家层面,农业技术进步增加了农业碳排放总量,农业碳排放具有强路径依赖性和滞后性,农村人力资本的提升在农业技术进步对农业碳排放的正影响中起到显著的负向调节作用;从地域层面,东部技术进步值最低,中部农业碳排放总量最高,西部技术进步值最高、农业碳排放总量最低.东部农村人力资本在农业技术进步对农业碳排放的正影响中起到显著的负向调节作用,西部地区农村人力资本、农业产业结构在农业技术进步对农业碳排放的正影响中起到显著的负向调节作用.

关键词：农业技术进步、农业碳排放、三阶段DEA—Malmquist指数模型、系统广义矩估计

所属期刊栏目：39

分类号：F323(中国农业经济)

资助基金：国家软科学项目“利用国际科技合作资源打造东北现代农业升级版对策研究”2014GXS2D017;黑龙江省哲学社会科学规划项目“黑龙江省农业社会化服务体系的运行机制与创新路径研究”18JYH757;黑龙江省社科基金项目“粮食安全框架下黑龙江省种子产业创新战略研究”14B066;黑龙江省软科学研究项目“黑龙江省绿色食品品牌战略研究”GC15D111;哈尔滨市科技局软科学重点项目“发挥我市对台科技合作优势,做强绿色食品产业链的对策研究”2017AC9QT010

在线出版日期：2019-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：266-274