大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

摘要：

运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制.以我国31个省、自治区、直辖市为案例样本,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径.最后根据大数据产业发展能力7种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出3条大数据产业发展能力提升路径,为各地区提升大数据产业发展能力提供政策建议.

关键词：大数据产业、发展能力、影响因素、模糊集定性比较分析

所属期刊栏目：39

分类号：F272.5;F224.7;G301(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金地区科学基金项目“云计算可信服务度量与评估模型研究”61303234;云南省哲学社会科学研究基地重点项目“大数据驱动下云南公共基础设施PPP项目集成融资模式选择、匹配及转换研究”JD2016ZD02昆明理工大学人文社会科学培育项目“西部欠发达地区大数据产业发展路径及演进机制研究”SKPYYB201702

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：140-147