上海高校科研创新效率与影响因素实证研究——基于DEA-Tobit模型

摘要：

基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了分析,发现处于科研创新效率最优状态的高校数量较少.除上海大学之外,上海市属高校科研要素投入不足限制了其科研创新效率的进一步提升,亦导致了市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距.其次,影响因素Tobit模型回归表明,当前上海高校总体处于人力资本“稀缺”、物资资本“丰裕”的发展阶段,未来上海高校科研创新效率提升需要将视角转向依靠人力资本积累上来;同时,物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视.

关键词：上海、高校科研创新、DEA、Tobit回归、效率评价

所属期刊栏目：38

分类号：F127(中国经济)

资助基金：项目来源:华东师范大学国家教育宏观政策研究院重点项目“上海浦东新区教育资源配置经验及其对雄安新区建设的启示”14000-50402;华东师范大学国家教育宏观政策研究院博士生专项课题“R&D投入对上海高校科研创新的影响研究”201802005S

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：100-109