基于专利和科技论文的技术机会识别研究——以金属3D打印技术为例

摘要：

主要基于Web of Science科技论文和Derwent专利文献,利用SATI、SPSS等分析工具,提取文本关键词并构建相异共现矩阵,采用多维聚类方法识别研究热点主题.在继承和发展Naoki Shibata技术机会理论的基础上,通过对比科技论文和专利文献研究热点主题的差异来识别金属3D打印的技术机会.研究得出,科技论文和专利文献分别有4个研究热点主题,识别了两大类共4个技术机会.首次基于专利和科技论文研究金属3D打印的技术机会,开拓了金属3D打印的研究视野,对金属3D打印行业的企业战略决策具有指导作用.

关键词：金属3D打印、研究热点、多维聚类、技术机会、专利、科技论文

所属期刊栏目：38

分类号：F273.1;G353.1;TP391.73(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金面上项目“技术范式转换预警的理论与方法”71473119

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-79