基于直觉模糊信息的多属性排序问题的软集决策方法

摘要：

针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质.首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平.在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则 然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性这种方法充分考虑决策者的直觉信息及主观偏好,能够有效完成多属性方案的优选和排序决策.

关键词：多属性方案排序、直觉模糊软集、选择值、综合犹豫度、综合得分值

所属期刊栏目：37

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“基于局内决策分析的多论域粗糙集理论及其应用研究”71161016;国家自然科学基金资助项目“结合粗糙集与群决策的不确定性决策方法及其在应急管理中的应用研究”7157109

在线出版日期：2017-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：225-231