基于惩罚机制的产学研合作演化博弈分析

摘要：

产学研合作对构建国家创新体系和实现向创新驱动型经济体转变具有重要的作用,而在新形势下,多方参与的产学研合作模式成为主流,为保证各方的利益及合作顺利进行,在长期合作中需要有一定的约束惩罚机制.首先建立多人多策略的演化博弈模型,并对各情况下的收益进行分析计算;然后建立惩罚机制,并把惩罚和收益关联起来,调整各方不同情况下的收益之后使用粒子群优化算法进行模拟仿真,摒弃传统固定好数值的静态模拟方法,考虑“支出-收益”比例和“惩罚-收益”比例的动态数值分析,模拟得出惩罚约束存在下多人多策略的产学研合作演化情况最后,得出结论并提出相应的对策建议.

关键词：产学研合作、演化博弈、雪堆模型、惩罚、粒子群优化算法

所属期刊栏目：37

分类号：F204;F224.32;G311(国民经济管理)

资助基金：广东省自然科学基金项目“复杂网络下惩罚机制对合作演化影响的研究”2016A030310020;广东省哲学社会科学“十二五”规划项目“基于复杂网络演化博弈理论的产学研合作机制研究”GD15XGL03中山市科技计划项目“大数据挖掘技术在光伏电站发电量预测中的应用”2014A2FC385;电子科技大学中山学院博士启动项目“复杂网络上的演化博弈动力学研究”414YKQ04

在线出版日期：2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：118-124