大数据领域代表性专家识别与分析——文献计量学视角

摘要：

以Scopus数据库中“大数据”相关研究作为分析对象,采用关键词共现网络聚类的方法,确定相关的10个研究方向,分别是Hadoop研究、MapReduce优化、大数据下的数据挖掘研究、大数据下的网络安全与隐私、分布式计算机系统、数据密集型计算、可视化技术、物联网、移动云计算和云制造等研究方向.结合论文数、H指数等指标,识别不同研究方向下的代表性专家,并对其主要研究成果进行分析.结果发现网络安全与隐私中顶尖专家较多,同时在云制造方向下,我国大陆地区的研究人员较多.

关键词：大数据、研究方向、代表性专家、论文数、H指数

所属期刊栏目：36

分类号：G350;G256(情报学、情报工作)

资助基金：国家科技支撑计划项目“向科技情报分析的信息服务系统研发与应用示范”2015BAH25F00

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：177-182