高专利密集度产业创新效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

摘要：

高专利密集度产业的创新效率影响着高专利密集度产业的自主创新能力水平和产业竞争力.运用DEA-Malmquist指数和Tobit模型对我国高专利密集度产业创新效率及其影响因素进行实证研究.研究发现,我国高专利密集度产业规模效率不高,但整体创新效率呈现上升趋势.在此基础上采用Tobit模型回归分析高专利密集度产业创新效率的影响因素,发现政府支持力度、产业科技水平、企业规模、从业人员素质与创新效率正相关,产业聚集度与高专利密集度产业创新效率高度负相关.结合上述分析,给出提高我国高专利密集度产业创新效率的对策及建议.

关键词：高专利密集度产业、创新效率、DEA-Malmquist、Tobit模型

所属期刊栏目：35

分类号：F062.4;F264.2(经济学分支科学)

资助基金：国家社科基金项目"区域知识产权战略管理系统协同与产业升级研究"14BGL007;黑龙江省自然科学基金项目"军民结合企业持续创新能力形成机理及评价方法研究"G201209

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6