10.3969/j.issn.1000-7695.2015.16.037
广义回归神经网络在全国高技能人才需求中的应用研究
广义回归神经网络(GRNN)克服了 BP 神经网络运行中收敛速度慢且局部极小的不足,正逐渐被应用到货运量、农业需求及煤炭需求方面。引入 GRNN 对全国高技能人才需求进行预测检验,并从5个角度将其与 GM (1,1)模型的输出结果做对比分析。结果表明 GRNN 模型具有优异的预测性能,验证了把该模型引入高技能人才需求这一新领域是有效可行的。为今后进一步定量研究有关高技能人才需求方面提供一种新方法。
GRNN 神经网络、全国高技能人才、需求、应用研究
C961.9(人才学)
山西省软科学研究项目“山西高层次科技人才发展的环境研究”2013041050-05;“山西省高校高层次人才发展环境研究”2013041051-01
2015-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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