基于 KMV 和关联规则算法的行业供应链信用风险传染研究

摘要：

从行业供应链视角，以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象，上市公司信用风险大小以 KMV 模型中的违约距离值代替，利用 Apriori 算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明，医药流通行业供应链中企业信用风险传染频率和传染强度均高于钢铁行业供应链中企业；供应链中上下游企业整合以及信用技术引进是影响供应链企业信用风险传染重要影响因素。

关键词：行业供应链、信用风险传染、KMV 模型、关联规则

分类号：F274(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“多项目运作环境下的项目族工作分解结构及其应用研究”70971036；国家社科基金后期资助项目“多项目管理方法及其应用研究”13FGL005；湖南省软科学项目“多项目资源配置机理及其优化研究”12YBA061

在线出版日期：2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：211-217