煤炭依赖型区域生态承载力安全预警评价研究--基于山西省的实证分析

摘要：

煤炭依赖型区域是高生态风险区域。以该区域生态承载力运作系统为出发点，选取16项代表性技术指标，采用遗传算法优化BP神经网络设计生态承载力安全预警评价技术模型，并以山西省为实证研究对象进行预警分析。结果表明：基于GA-BP算法的预警技术有助于实现煤炭依赖型区域生态承载力风险预警；未来10年内，历史生态债务将在一定程度上削弱该区域生态风险控制的效果；必须采取进一步措施，方能降低生态承载力警情发生的可能性。

关键词：生态经济、生态承载力、安全预警评价技术、GA-BP模型、煤炭依赖型区域

分类号：O29(应用数学)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目“煤炭依赖型区域生态风险监控机制及规避路径研究”13YJCZH137;山西省高等学校科技创新项目“煤炭型矿业城市生态承载力动态预警设计及应用”20121007

在线出版日期：2014-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：238-242