基于BP神经网络的黄河中下游人口预测研究

摘要：

区域人口增长是一个高度非线性的系统问题,影响广泛,准确预测人口对政府制定经济和社会发展计划具有重要参考意义.BP网络能主动学习和存贮大量复杂的映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.采用BP神经网络建立预测模型,根据2001-2011年黄河中下游人口统计数据,通过Matlab软件作出预测,然后对预测结果进行拟合度分析,结果表明BP神经网络对人口数量的预测准确度极高.

关键词：BP神经网络、人口预测、黄河中下游

所属期刊栏目：34

分类号：C92-05(人口学)

在线出版日期：2014-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：245-250