10.3969/j.issn.1000-7695.2014.06.038
基于布尔矩阵的高价值度关联规则挖掘算法
传统的挖掘算法Apriori是依据统计学中的数据显著性挖掘关联规则,需多次扫描数据库,效率较低,且忽视了数据显著性与价值性不匹配的问题.针对“大数据”下容易产生数量繁多但无效的关联规则,通过采用基于布尔矩阵挖掘关联规则的算法,只扫描一次数据库,得出布尔矩阵及相应的利润矩阵,随后根据“二八法则”设定对客户最具吸引力的“最小价值度”,最终挖掘出高价值的关联规则,从而提高规则挖掘的效率及价值.
关联规则、布尔矩阵、规则相关项布尔矩阵、平均利润矩阵、最小价值度
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TP301(计算技术、计算机技术)
2014-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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