基于FCM-Fisher判别分析的难采储量分类

摘要：

目前储量的分类标准要求所有指标值符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别.为克服这一问题,结合模糊C均值法和Fisher判别分析法实现难采储量的分类.首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用Fisher判别分析法建立储量效益指标类别与储量属性指标的关系式.在已知储量指标值的情况下,通过此关系式即可判别储量的类别.最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行分类,有效指导难采储量滚动开发决策.

关键词：难采储量、分类、模糊C均值、Fisher判别分析

所属期刊栏目：33

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目"城市天然气管网分时定价政策的多Agent仿真研究"71173202;教育部人文社会科学研究青年基金项目"中国城市集群竞争力的动态测度、比较与提升策略研究"10YJC790071

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：241-248