基于云重心的Topsis网络知识收益分配方法

摘要：

针对网络知识价值链特点和收益分配任务,提出基于云重心的Topsis分配方法.引入正向云发生器,将分配方案中可能的模糊语言型分配值定量化,与数值型分配值构成决策矩阵,解决模糊分配值无法定量考虑的问题.基于Topsis法,构造云重心加权偏离度的拉格朗日函数,得出各成员权重.运用偏离度衡量各方案与理想方案的偏差,根据偏差得出各方案的相对权重,形成综合分配方案,解决多种分配方案协商不一致问题.算例验证了模型的可行性.

关键词：网络知识、收益分配、云重心、Topsis

所属期刊栏目：32

分类号：F224;O159(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社会科学基金资助项目"电子商务声誉结构与评价研究"11CGL102

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：194-199