基于粗糙集理论的铁路货运需求预测研究

摘要：

针对我国铁路货运量的特点,较全面的选取了铁路货运需求预测指标体系;基于粗糙集理论,建立了铁路货运需求预测的知识库,分别应用等距离法、属性约简进行数据离散化和提取关键指标;对我国铁路货运量进行了比较准确的预测,并计算出了各个关键指标的重要程度.结果表明,应用粗糙集理论进行铁路货运量预测时,可以直接从指标数据本身出发,有效避免了主观因素的影响,提高了预测的可靠性和有效性,为制定提升铁路货运量的政策提供了比较合理的理论依据.

关键词：粗糙集、等距离法、铁路货运量、预测

所属期刊栏目：32

分类号：F530(铁路运输经济)

资助基金：铁道部科技开发项目"铁路物流发展相关技术研究——铁路物流管理信息相关技术研究"2010X003-G;科技部国家软科学研究计划"科技进步对物流产业发展的作用机制研究"2010GXS5D224

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：212-215