10.3969/j.issn.1000-7695.2012.09.047
绿色供应商评价的RS-RBF神经网络模型
针对绿色供应商评价的非线性、复杂性等问题,提出一种基于粗集-径向基函数神经网络(RS-RBF)的绿色供应商评价模型.利用改进的属性约简算法对各评价指标进行属性约简以减少径向基函数神经网络的训练数据,利用径向基函数神经网络的自学习,自适应及最佳逼近性能对评价数据进行量化训练,利用Matlab7仿真结果表明,该绿色供应商评价模型较其他单模型运算速度更快,评价误差更小,预测精度更高,获得了较好的评价结果.
粗集、属性约简、径向基函数神经网络、绿色供应商
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F270(企业经济)
“低碳经济下绿色供应商选择评价模型与方法研究—基于绿色供应链视角”2012G101
2012-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
198-201,205