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10.3969/j.issn.1000-7695.2012.08.028

基于模糊聚类和模式识别的企业财务风险分析

引用
对具有不同度量单位的财务数据进行了标准化,根据最大最小法计算了相关系数,建立了相似矩阵,根据指标之间的相似度进行了模糊聚类,利用TOPSIS方法进行了模式识别.随机选取了29家不同财务状况上市公司的真实财务数据进行分析,其中训练样本23家,待估样本6家.利用SPSS软件,经过非参数检验、正态性检验等分析,确定了聚类和识别的相关指标.在对财务数据进行标准化后,根据模糊聚类方法将23家上市公司分为4类,并根据TOPSIS方法对6家评估样本进行了风险识别,以帮助决策者对本公司的财务风险进行管理.

模糊聚类、模式识别、财务风险、TOPSIS

32

N94;F272(系统科学)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

2012-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

115-118,123

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44-1223/G3

32

2012,32(8)

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