基于模拟退火神经网络的高校科技成果转化评估研究

摘要：

通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于BP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价.主要应用主成分分析方法( PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明BP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性.

关键词：科技成果转化、BP人工神经网络、模拟退火算法、主成分分析、指标体系

所属期刊栏目：31

分类号：G644(高等教育)

资助基金：全国教育科学“十一五”规划课题基金项目DIA080119;福建省自然科学基金项目2009J01314

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-93,103