高校教师科研能力评估的贝叶斯网络聚类方法

摘要：

针对高校教师科研能力特点和现有评估方法存在的问题,建立高校教师科研能力评估的朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有类标签的情况下也能够进行规则提炼和预测.为提高聚类预测的可靠性,在高斯核函数中引入形状参数,并通过形状参数的优化来提高聚类的泛化能力.实验结果显示,经过优化的朴素贝叶斯网络聚类能够有效提高预测的准确性.

关键词：科研能力评估、指标体系、贝叶斯网络、聚类

所属期刊栏目：31

分类号：C931.1(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目60675036;上海市教委科研创新重点项目09zz202

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：114-116