基于支持向量回归机的广西物流需求预测

摘要：

传统的区域物流需求预测方法往往具有预测精度不高、数据处理效果不佳等不足,而基于支持向量回归机(SVR)的预测模型正好弥补其不足.基于SVR预测模型,以1985-2008年广西货运量为面板数据,选择合适的核函数及参数,并与灰色及一元回归预测方法相对比,发现其预测精度很高,预测值也吻合广西总体经济发展要求.

关键词：物流需求、预测、SVR

所属期刊栏目：31

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：2010年度教育部科学技术研究重点项目"区域物流需求预测理论及实证研究"210160;广西哲学社会科学"十一五"规划2008年度项目"广西区域物流需求预测理论与实证研究"08CJY001

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：142-144,150