改进WEB数据挖掘方法及其在个性化推荐中的应用

摘要：

个性推荐系统在数字图书馆中具有良好的发展和应用前景,逐渐成为电子资源智能处理的一个重要研究内容.提出了一种基于遗传算法的改进WEB数据挖掘方法,同时将该方法应用到数字图书馆中电子资源的个性化推荐中.实验结果表明,本文方法适用于大规模文本数据集;该方法提取规则的分类正确率较高,分类速度较快;本文方法极大地提高了文本挖掘系统的分类效率.

关键词：数据挖掘、个性化推荐、遗传算法、数字图书馆

所属期刊栏目：30

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金项目"多目标非线性规划数据挖掘方法及其应用"70023836

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：239-241