10.3969/j.issn.1000-7695.2007.04.085
基于支持向量机的上市公司财务预警模型研究
基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法--支持向量机(SVM),建立了上市公司财务预警模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性.
财务预警、统计学习理论、支持向量机
27
F224.0(经济计算、经济数学方法)
2007-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
234-235,242
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10.3969/j.issn.1000-7695.2007.04.085
财务预警、统计学习理论、支持向量机
27
F224.0(经济计算、经济数学方法)
2007-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
234-235,242
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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