10.3969/j.issn.1000-7695.2006.07.075
基于支持向量机的外贸出口预测
针对支持向量机(SVM)方法所具有的拟合精度高、推广能力强、全局最优且针对小样本等特点,本文将SVM回归建模方法引入到外贸出口预测中,对出口时间序列建立预测模型,并利用此法对重庆摩托车出口进行了预测,对其预测性能进行了验证比较.结果表明,SVM方法对非平稳的小样本出口时间序列数据有良好的建模和泛化能力,且可达到较高的预测精度.
支持向量机、外贸出口、回归预测模型、时间序列
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C931(管理学)
重庆市自然科学基金CSTC.2004BB2183
2006-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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