基于BP神经网络的风险投资评估模型

摘要：

风险投资作为一种新型的投资工具,具有不同于传统的金融投资评估的方法,评估方法更复杂、更专业,带有很强的主观性,而当前的各种评估方法却很难体现风险投资的这种特点,这在一定程度上降低了评估结果的科学性和客观性,限制了风险投资业的发展.近年来兴起的神经网络评估模型,由于具有信息分布性、容错性大的特点,适于信息残缺或推理规则不确定的环境,加上模型中的权重是通过样本学习而形成的,不需要对各项指标确定权重,所以比较接近人的思维模式,它对人们解决风险投资评估问题是有帮助的.鉴于神经网络的这些优点,本文构建了基于BP神经网络的风险投资评估模型,并对模型进行了检验.

关键词：风险投资、P神经网络、评估模型

所属期刊栏目：25

分类号：F069.9(经济学分支科学)

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：206-208