面向事件本体时空特征的可视化方法研究

摘要：

以可视化服务于情报分析和应急决策数字化为需求牵引,以增强事件可表示性和动态演变特征为目的,提出一种基于时空维度的事件属性可视化表达方法.以Twitter社交媒体数据作为数据源,将事件本体作为分析模型,运用实体抽取技术进行事件要素提取,构建社交媒体事件本体模型.在此基础上结合Echarts及Elastic Maps地图模块,将事件的多维属性及事件间关联关系进行可视化.形成多视图人机交互的地理空间情报可视分析方法和工具,并进行实验和案例分析.结果表明:社交媒体事件本体模型的构建使事件更具结构化和可理解性,增强了事件信息在语义层面的表达效果;形成的可视化工具融入良好的地图交互功能,能够有效展示事件在整体和细节层面的时间演变和空间分布特征.该方法为基于社交媒体事件的地理空间情报研究提供了参考依据,可以辅助应急管理决策的相关研究与实践.

关键词：情报分析、事件本体可视化、实体抽取、时空特征可视化、社交媒体事件

所属期刊栏目：18

分类号：F204;G35(国民经济管理)

资助基金：中国科学技术信息研究所创新研究基金青年项目QN2022-05

在线出版日期：2023-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：47-55