开展原创性的脂质组学研究引领中国组学技术跻身世界一流

摘要：

脂质等代谢物是生物体的生理和病理状态的最直接反映,而仅仅通过基因和蛋白分析无法实时获得代谢物的变化信息.单细胞基因组、转录组分析已颇为成熟、有效,但迫切需要以代谢组作为佐证,构建多组学融合的生物分析模式.然而,代谢物没有类似于基因、蛋白质中碱基、氨基酸这样的基本组成单元.以磷脂为例,其结构包含5个维度,各个维度在结构上又富于变化.目前,由美国国立卫生研究院(NIH)资助的"脂质代谢途径研究计划"(Lipid Metabolites and Pathways Strategy, LIPID MAPS)项目收录的脂质已超过4万个.质谱是目前脂质和脂质组分析的首选技术,但还远未实现对脂质结构的全面表征,这既导致现有脂质分析中存在结构上的不确定性,也阻碍了脂质代谢通路和基础生物学的研究.因此如何从组学层面上开展细胞、组织和生物体中大规模脂质等代谢物的精确结构和定量分析,解决生物分子精细结构表征的分析难题,并推动代谢通路和功能研究,赋能基础生物学和基础医学研究,是代谢分析所面临的重大挑战.

机标关键词：脂质组学、世界一流、原创性、组学技术

所属期刊栏目：18

分类号：G640;R285;R735.7

在线出版日期：2023-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：14-15