肺部病变多模态影像和乳腺癌X线医学人工智能标准数据集研究

摘要：

当前,人工智能技术已经在医学领域发挥重要作用,医学影像智能辅助决策系统的准确性和效率在特定疾病上已超过一般医生水平,可在筛查、诊断及疗效监测等多个诊疗环节发挥作用.规范的人工智能标准数据集作为辅助诊断系统的研发基础直接决定系统的效果和成本.当前,国内缺乏专业权威的大规模数据集,现有的公开数据集、企业自建数据集少,缺乏权威性,而监管部门建设的数据集不能公开.近年来,国家卫生健康委能力建设和继续教育中心以超声专业为突破口,召集国内的医学、大数据及计算机专家制定出一套符合临床思维的权威、规范、先进、可行的医学图像数据标准、标注标准,依据临床过程建立标准化医疗数据收集平台,开展乳腺等器官多病种的标准数据收集,同时严控数据安全,保护国家战略资源.这些数据来自真实临床病例,具有贯穿临床思维、内容动态更新等优势,可用于医学教育、医学研究及医学人工智能产业发展等方面.

机标关键词：医学人工智能、肺部病变、标准数据集、多模态影像、乳腺癌、智能标准

所属期刊栏目：18

分类号：R737.9;TP391;R563

在线出版日期：2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91