水下重力流研究及网格智能生成进展 —―安徽工业大学黄河清教授

摘要：

水下重力流广泛存在于自然界,如被污染的水体或含泥沙的浊流在河流、湖泊及海洋中的流动,以及洋流等.研究重力流对环境系统污染的分析及精准治理、浊流沉积中蕴含的油气资源的勘探开发等具有重要意义.由于自然水下重力流特别是海底浊流发生的不可预测及其对观察设备的破坏性,截至20世纪末,有关重力流的野外实测数据并不多.且由于浊流底部边界的复杂性,小尺度的实验研究难以推至大尺度的实际重力流,理论研究也多是同明渠流进行类比并直接引用明渠流的一些结论,例如,急流与缓流的概念以及临界弗雷德数为1等.安徽工业大学黄河清教授在国家自然科学基金等项目的资助下,研究了水下重力流在流量及密度方面和明渠的显著差异,在重力流理论和数值模拟研究中均取得了一些重要的原创性研究成果.

机标关键词：安徽工业大学、水下重力流、智能生成

所属期刊栏目：17

分类号：P542.1;TQ565.2;R195.4

在线出版日期：2022-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：6-7