基于文献分析的省域基础研究竞争力评价 ——以人工智能为例

摘要：

基于文献分析开展省域基础研究竞争力评价,有利于了解各省基础研究发展优势与不足,为国家科研资源布局提供一定支撑.本研究采集爱思唯尔(Elsevier)论文数据,应用层次分析法和熵值法相结合,建立基于科研论文生产力、影响力、协助力3个维度的我国省域基础研究竞争力评价模型,并以人工智能为例实证.研究结果表明:北京、江苏、上海、广东是人工智能基础研究竞争力第一梯队,且北京竞争力远远高于其他地区;北京、上海、河南、广东等地区的人工智能基础研究质量整体较高;北京、青海、上海、安徽等地校企合作率相对较高;人工智能基础研究省域之间交流合作既显示出地域远近因素,还具有强强联合的趋势.

关键词：人工智能、层次分析法、熵值法、基础研究、竞争力

所属期刊栏目：17

分类号：G311(科学研究工作)

资助基金：国家重点研发计划;湖南省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44