海洋大数据分析预报技术研发

摘要：

海洋环境预报主要包括数值预报和经验统计预报两大类.先进海洋国家已经建立了一系列海洋环境预报模式,我国的海洋预报主要依赖引进吸收国外先进模式,目前预报技术仍存在难以解决的技术瓶颈问题,数值预报精度受次网格物理过程参数化、离散化算法、初始与边界条件及驱动场等因素的影响,经验统计预报主要采用传统的数理统计,预报精度因对物理过程认知水平有限而考虑的预报因子较少.目前大数据技术已在国内外社交网络、商业金融和公共服务等领域得到广泛应用,并在地震、气象、海洋等领域开展了相关研究.作为一种新型技术,大数据分析预报能够避免目前海洋预报受物理机制认知限制等不足,通过关联挖掘、模式识别、深度学习等智能分析方法,从数据中发现有价值的规则和隐匿的关联关系,实现对海洋环境的认知和预测.

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在线出版日期：2020-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-64